Volume IV
Édition № 02
Avril 2026 · Lausanne
● Dossier en cours
L’IA face à l’os : recherches actives en orthopédie 2026
- Direction
- Pr. M. Decourt
- ISSN
- 2814-0917
- Pages
- 1 → 47
Article éditorial · Lecture libre
Diagnostiquer l'invisible.
Réparer le visible.
Medicol est un programme de recherche dédié à l’application clinique de l’intelligence artificielle aux pathologies ostéo-articulaires.
Modèles de segmentation 3D, planification opératoire patient-spécifique, suivi longitudinal par capteurs portés. Travaux conduits avec le CHUV, l’AP-HP et UZ Leuven.
« Le bon diagnostic n’est pas celui qui voit ce qu’on lui montre. C’est celui qui voit ce qu’on ne lui montre pas. » — Pr. M. Decourt, éditorial p.3
↓ Suite du dossier
§ 01
Études actuellement actives.
N=4
§ 02
Le protocole, en quatre temps.
Données IRM/CT anonymisées, accord IRB partagé inter-établissements.
Double lecture experte aveugle, score Kappa minimum 0.85.
nnU-Net 3D · validation croisée 5-fold · MONAI.
Cohorte test externe, comparaison radiologue senior.
Note de comitéTout modèle franchissant les phases I → IV est documenté en open-access avant publication clinique. Le code, les poids et les rapports d’évaluation sont versionnés.
§ 03
Comité scientifique.
§ 04
Références.
- Decourt M., Vidal C. et al. (2026). « Detection of occult fractures by 3D nnU-Net : a multicenter validation study. » JBR-BTR, vol. 109(4), p. 312–328. DOI ↗
- Köhler A., Decourt M. (2025). « Patient-specific surgical planning : a clinical evaluation. » The Bone & Joint Journal, vol. 107-B, p. 891–902.
- Béranger J. (2025). « Éthique de l’algorithme en chirurgie : qui décide ? » Médecine & Droit, vol. 178, p. 23–41.
- Medicol Working Group. (2026). « Open protocols for orthopedic AI : a position paper. » Nature Digital Medicine, sous presse.
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